Tuần này, sự nổi tiếng của **DeepSeek** đã làm nổi bật một số xu hướng quan trọng mà nhiều người đã nhận thấy:
1. **Trung Quốc đang đuổi kịp Mỹ trong lĩnh vực AI sáng tạo (generative AI)**, điều này sẽ ảnh hưởng đến chuỗi cung ứng AI toàn cầu.
2. **Các mô hình AI có trọng số mở (open weight)** đang làm thay đổi thị trường, tạo ra nhiều cơ hội cho các nhà phát triển ứng dụng.
3. **Mở rộng quy mô không phải là cách duy nhất để AI tiến bộ**. Dù sức mạnh tính toán được nhắc đến nhiều, các cải tiến về thuật toán đang giúp giảm chi phí huấn luyện AI đáng kể.
Khoảng một tuần trước, **DeepSeek**, một công ty Trung Quốc, đã ra mắt **DeepSeek-R1**, một mô hình AI ấn tượng có hiệu suất ngang ngửa với **o1 của OpenAI**. Đặc biệt, mô hình này được công bố dưới dạng **open weight** với giấy phép MIT, cho phép mọi người sử dụng tự do. Tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới Davos tuần trước, tôi đã nhận được rất nhiều câu hỏi về DeepSeek từ các nhà lãnh đạo doanh nghiệp không chuyên về công nghệ. Vào thứ Hai, thị trường chứng khoán đã chứng kiến một đợt **“bán tháo DeepSeek”**: Giá cổ phiếu của Nvidia và một số công ty công nghệ Mỹ khác đã giảm mạnh. (Tính đến thời điểm viết bài, một số cổ phiếu đã phục hồi phần nào.)
Dưới đây là những điều mà DeepSeek đã khiến nhiều người nhận ra:
### 1. **Trung Quốc đang đuổi kịp Mỹ trong lĩnh vực AI sáng tạo**
Khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11/2022, Mỹ đã dẫn trước Trung Quốc trong lĩnh vực AI sáng tạo. Tuy nhiên, ấn tượng này đang thay đổi chậm chạp. Gần đây, tôi vẫn nghe bạn bè ở cả Mỹ và Trung Quốc nói rằng họ nghĩ Trung Quốc đang tụt hậu. Nhưng thực tế, khoảng cách này đã thu hẹp nhanh chóng trong hai năm qua. Với các mô hình như **Qwen** (mà nhóm tôi đã sử dụng), **Kimi**, **InternVL**, và **DeepSeek**, Trung Quốc đã rõ ràng bắt kịp, thậm chí trong một số lĩnh vực như tạo video, Trung Quốc đã có lúc dẫn đầu.
### 2. **Các mô hình open weight đang thay đổi thị trường AI**
Tôi rất vui khi **DeepSeek-R1** được phát hành dưới dạng open weight, kèm theo một báo cáo kỹ thuật chi tiết. Trong khi đó, một số công ty Mỹ lại thúc đẩy các quy định để hạn chế mã nguồn mở, bằng cách thổi phồng những nguy cơ giả định như AI có thể dẫn đến sự diệt vong của loài người. Giờ đây, rõ ràng rằng các mô hình open weight là một phần quan trọng của chuỗi cung ứng AI. Nếu Mỹ tiếp tục hạn chế mã nguồn mở, Trung Quốc sẽ thống trị lĩnh vực này, và nhiều doanh nghiệp sẽ sử dụng các mô hình phản ánh giá trị của Trung Quốc hơn là Mỹ.
### 3. **Giá thành AI đang giảm mạnh**
Các mô hình open weight đang góp phần làm giảm giá thành của AI. Ví dụ, **o1 của OpenAI** có giá 60 USD cho một triệu token đầu ra, trong khi **DeepSeek-R1** chỉ có giá 2,19 USD. Sự chênh lệch gần 30 lần này đã thu hút sự chú ý của nhiều người về xu hướng giảm giá trong ngành AI.
### 4. **Kinh doanh AI không chỉ dựa vào sức mạnh tính toán**
Nhiều công ty đã huy động hàng tỷ USD để mở rộng quy mô mô hình AI, nhưng việc này không phải lúc nào cũng mang lại lợi nhuận. Thay vào đó, việc xây dựng các ứng dụng trên nền tảng AI hiện có đang mở ra nhiều cơ hội kinh doanh lớn. Ví dụ, bạn có thể sử dụng các mô hình AI với chi phí rất thấp để tạo ra chatbot hỗ trợ khách hàng, công cụ tóm tắt email, bác sĩ AI, hoặc trợ lý pháp lý.
### 5. **Đổi mới thuật toán cũng quan trọng như sức mạnh tính toán**
Trong khi nhiều người tập trung vào việc mở rộng quy mô mô hình, các cải tiến thuật toán cũng đang giúp giảm chi phí huấn luyện AI. Ví dụ, do lệnh cấm chip AI của Mỹ, nhóm DeepSeek đã phải tối ưu hóa để chạy trên các GPU H800 kém mạnh hơn, giúp giảm chi phí huấn luyện mô hình xuống dưới 6 triệu USD.
---
**Tương lai của AI vẫn rất sáng**
Tôi tin rằng nhu cầu về trí tuệ và sức mạnh tính toán sẽ tiếp tục tăng trong tương lai. DeepSeek-R1 không chỉ là một bước tiến về công nghệ mà còn có ý nghĩa địa chính trị quan trọng. Đối với các nhà phát triển ứng dụng, đây là thời điểm tuyệt vời để sáng tạo. Nhóm của tôi đã bắt đầu nghĩ ra nhiều ý tưởng mới nhờ việc dễ dàng tiếp cận các mô hình AI tiên tiến như DeepSeek-R1.
---
(by Andrew Ng & DeepSeek)
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét